第656章（1 / 2）

与志同道合的伙伴们一起前进，前方还有指路明灯。

在张俊平看来，这个世界上，就没有更美好的事情了。

弱人工智能是只能在特定的领域或任务中表现出人类的智能，而强人工智能已经能够在任何领域或任务中表现出人类的智能，甚至超过人类的智能。

至于超人工智能，这种在所有领域或任务中远远超越人类的智能程序，虽然有这个划分，但在场所有人都十分懂事的没有提及这个层级的人工智能开发工作。

“AI算法的分类方式多，不同的学习机制、功能用途以及模型结构，已经有着许多科学家在专研。比如咱们大夏新科的语音精灵也是弱人工智能领域的项目成果。

从线性回归到逻辑回归，还有决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、如多层感知器……

还有无监督学习的聚类算法、K均值、层次聚类、自编码器……

按照模型复杂度和更新方式，批处理算法下，批量梯度下降训练的经典机器学习模型，能够实时适应新数据流的在线学习算法，还有基于多层次非线性变换构建的复杂模型深度学习算法。

以上这些都只是我做的一个简要概述，并未穷尽所有可能的分类和对应的算法。

实际的研发过程中，许多智能AI算法会根据具体应用场景和技术发展而不断演进和创新。