第61章 干扰过程（1 / 2）
第六十一章干扰过程
他不断地测试。
“这个地方的算法逻辑需要重新构建，采用更先进的深度学习模型来提高机器狗的识别水平了。”
顾长青自言自语地说。
此时他引入了自己最新的神经网络，对机器狗的视觉识别模块也发起升级。
通过图像数据训练，让机器狗能够更精准地识别物体！
就算是强光照条件下，还是在目标物体有部分遮挡，都能判断。
在路径规划顾长青采用强化学习法。
各种模拟场景，不可能都被想到，但学习法可以让机器狗在虚拟环境中自行探索一秒钟能更换好几个场景！
这样它就可以根据不同的地形自主规划出最优的行动路径。
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