第81章（2 / 2）
应泽的问题不仅技术性极高，还涉及到商业应用中的实际难题。
王宇超率先开口，他显得胸有成竹，“应总，这个问题其实并不难。首先，我们可以采用深度学习的算法，通过大量的标注数据进行训练，这样可以确保模型的学习速度。
同时，为了避免数据偏差带来的风险，我们可以引入多样化的数据集，并在训练过程中进行严格的数据清洗和筛选。通过在模型中加入正则化项，可以有效地防止过拟合现象的发生。”
他说完之后，周围的人纷纷点头，显然对他的回答颇为认可。
“不错，王先生的见解很独到，值得深思。”应泽也很满意。
柳梦璃得意地说道：“杨彦舟，宇超学长都说得这么好了，你还是直接认输算了吧。”
我冷笑一声，“柳小姐，我还没答呢，怎么就不行了？”
我稍作思考，然后站起身，“应总，王宇超的回答有一定道理，但我认为还不够全面。首先，深度学习固然重要，但我们不能完全依赖大数据。我们需要引入联邦学习的概念，通过多方数据的协同训练来提升模型的学习效率，同时避免数据孤岛问题。”
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